actsuriname.org

Процесът на използване на информация за минали разходи за прогнозиране на бъдещи разходи се нарича оценка на разходите. Докато много методи се използват за оценка на разходите, регресионният метод за оценка на разходите с най-малък квадрат е един от най-популярните. Разбирайки процеса, плюсовете и минусите на метода с най-малки квадрати, можете да изберете най-добрия метод за оценка на разходите за вашия бизнес.

Процедура

Методът за оценка на разходите с най-малки квадрати включва използване на техники на математическа регресия за изчисляване на наклона и пресичането на най-подходящата линия за разходите, използвани при оценката. За да определи тези разчети, мениджърът ще събере данни за разходите по разходи и ниво на производство. След като мениджърът събере тези подредени двойки, софтуер за електронни таблици може да се използва за изчисляване на наклона и прихващането. Прихващането представлява фиксираните разходи на компанията, а наклонът представлява променливите разходи за единица. Например софтуерът за електронни таблици може да каже на мениджъра, че наклонът е 4, а прихващането е 24 000. Това предполага, че най-подходящата линия има уравнението: Общи разходи = 4 (произведени единици) + 24 000. Използвайки тази информация, мениджърът може да изчисли общите разходи за всяко дадено ниво на производство.

Точност

Едно от най-големите предимства на метода за регресия с най-малки квадрати е относителната точност в сравнение с разсейващия метод и методите с висока ниска стойност Скатерграфският метод за оценка на разходите е диво субективен поради изискването на мениджъра да начертае най-добрата визуална линия на съответствие чрез информацията за разходите. Методът високо-ниско използва само най-високите и най-ниските нива на активност за оценка на разходите. Като такива, ако тези точки не са представителни за действителното поведение на разходите, оценката ще бъде пристрастна.

Трудност

Ако се използва софтуер за електронни таблици, нивото на трудност при изчисляване на наклона на най-малкия квадрат и оценките за прихващане е тривиално. Ако обаче софтуерът за електронни таблици не е наличен, е необходимо известно разбиране на алгебрата и статистиката. Също така, тъй като процесът е изчислително интензивен, има достатъчно възможности за малка грешка да повлияе на крайния резултат. Като такъв, ако нямате наличен софтуер за електронни таблици, може да е добра идея да използвате различен метод.

Линейност

Методът на регресия на най-малките квадрати за оценка на разходите математически определя най-подходящата линия през полето от точки. Следователно, доколкото линията не описва най-добре поведението на разходите, оценките на разходите ще бъдат неточни. Да кажем например, че една компания купува електричество за използване в производството. Тъй като компанията е един от най-големите клиенти на енергийната компания, компанията получава нарастваща отстъпка при използване на по-големи количества енергия. Ако методът на най-малките квадрати се използва за производствени нива, които имат различни отстъпки, оценката на променливите разходи ще бъде надценена за по-високи нива на производство и подценена за по-ниски нива на производство.